Jellyfish ist ein Datensatz zum Instruktionstuning von großen Sprachmodellen, um diese als universelle Löser für verschiedene Aufgaben der Datenvorverarbeitung zu befähigen.
Ein fein abgestimmtes Framework zur Synthese von Streaming-Daten basierend auf großen Sprachmodellen ermöglicht die effektive Bewältigung von Datenknappheit in E-Commerce-Plattformen.
Effiziente Datenkondensation durch Generalisiertes Matching für verbesserte Generalisierung von synthetischen Datensätzen.