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Einblick - Dialoggenerierung
Kontinuierliches Lernen für die Dialoggenerierung: Verbesserung der Robustheit und Vielfalt durch Text-Mixup und Batch-Nuclear-Norm-Maximierung
Durch den Einsatz von Text-Mixup als Datenerweiterung und Batch-Nuclear-Norm-Maximierung (BNNM) zur Förderung der Repräsentationsvielfalt kann das Problem des katastrophalen Vergessens bei der kontinuierlichen Erlernung von Dialoggenerierungsmodellen effektiv gemildert werden.
Ein Wissens-Plug-and-Play-Testbett für die Generierung von Dialogen im Open-Domain
Die Einführung des Ms.WoW-Datensatzes ermöglicht die Untersuchung der Anpassung von Dialogmodellen an neue Wissensquellen im Dialogwissen Plug-and-Play-Szenario.
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