Sprachausrichtung, bei der die Gesprächsteilnehmer ihre sprachlichen Muster aneinander angleichen, kann die Natürlichkeit von Dialogen verbessern. Dieser Artikel stellt Methoden vor, um die Sprachausrichtung in einem GPT-2-basierten End-to-End-Dialogsystem für Aufgaben zu erhöhen.
Durch den Einsatz kausaler Schlussfolgerung können Halluzinationen in wissensbasierten Dialogsystemen effektiv reduziert werden, ohne die Dialogqualität signifikant zu beeinträchtigen.