Kosteneinsparung und defektfokussierte Verbesserung des industriellen Transfer Lernens durch Style Filter

Style Filter ist eine maßgeschneiderte Methode, die die Leistung des Transfer Lernens in industriellen Kontexten verbessert, indem sie die Menge der Quelldaten selektiv filtert, ohne die Leistung zu verringern oder sogar zu verbessern.