Kontinuierliches Lernen für intelligente Städte: Eine Übersicht

Kontinuierliches Lernen (CL) ist ein neuartiges maschinelles Lernparadigma, das ständig Modelle aktualisiert, um sich an sich ändernde Umgebungen anzupassen, in denen die Lernaufgaben, Daten und Verteilungen im Laufe der Zeit variieren können. Diese Übersicht bietet einen umfassenden Überblick über CL-Methoden, die in der Entwicklung intelligenter Städte weit verbreitet sind.