Effiziente und interpretierbare Merkmalsauswahl für Multitask-Datensätze

BoUTS, ein skalierbarer Algorithmus zur Auswahl universeller und aufgabenspezifischer Merkmale, überwindet die Einschränkungen bestehender Methoden und ermöglicht tiefere Einblicke in komplexe Datensätze über verschiedene Domänen hinweg.