Effiziente Zerlegung semantischer Vektoren in Vektorsymbolarchitekturen durch selbstaufmerksame Methoden

Eine neue selbstaufmerksame Methode für Resonatornetzwerke ermöglicht eine effizientere und robustere Zerlegung gebundener Vektoren in ihre Bestandteile, insbesondere bei kontinuierlichen Vektoren und großen Suchräumen.