Effiziente Verarbeitung und Analyse von Inhalten zur Gewinnung von Erkenntnissen mit geglätteter logarithmischer Barrierefunktion in der eingeschränkten Reinforcement-Lernumgebung
Eine neue Methode für eingeschränktes Reinforcement-Lernen, die eine lineare geglättete logarithmische Barrierefunktion auf einen zusätzlichen Sicherheitskritiker anwendet, um eine wettbewerbsfähige Leistung ohne Vortraining zu erreichen und numerische Probleme zu vermeiden, die die Anwendung der logarithmischen Barrierefunktionsmethode erschweren.
