Multiparty-Sitzungstypen können verwendet werden, um das TCP-Protokoll zu implementieren und dessen Korrektheit zu verifizieren.
Ein auf Reinforcement Learning basierter Cachingansatz, der die Wichtigkeit von Inhalten basierend auf Popularität, Größe, Modalität und Netzwerkumgebung evaluiert, um die Effizienz des Cachings von Multi-modalen Inhalten in dynamischen Netzwerken zu verbessern.
Die Vielfalt der QUIC-Implementierungen stellt eine Herausforderung für Internetmessungen und die Analyse des QUIC-Ökosystems dar. Daher ist es wichtig, Methoden zu entwickeln, um die verwendeten QUIC-Bibliotheken zu identifizieren.
Laconic ist ein effizientes Lastverteilungssystem, das die Leistungsfähigkeit von SmartNICs durch drei Schlüsselideen nutzt: einen leichtgewichtigen Netzwerkstapel, hochgradig parallele Datenstrukturen für die Verbindungsverwaltung und hardwarebeschleunigte Paketverarbeitung.
OSMOSIS ist ein leichtgewichtiger Ressourcenmanager für SmartNICs, der faire und arbeitskonsumierte Scheduling-Richtlinien implementiert, um die Ressourcenauslastung zwischen verschiedenen Mandanten zu optimieren.
Optimierung der Ressourcennutzung in ORAN-basierten 6G-Netzwerken durch KI-gestütztes Ressourcenmanagement.
Verbesserung der Netzwerküberwachung durch Zoom2Net-Modell zur Imputation feingranularer Netzwerk-Telemetrie-Zeitreihen.
Effiziente Platzierung von Rendering-Aufgaben für Echtzeit-Metaverse-Anwendungen durch Graph Neural Networks.
FooDog ermöglicht submikrosekunden Jitter mit ultra-niedrigem Speicherverbrauch.
KI/ML beeinflusst die Misconfiguration in O-RAN und erfordert sorgfältige Konfiguration.