Effiziente Verarbeitung großer Sprachmodelle durch eine einheitliche Schichtüberspringungsstrategie
Eine einheitliche Schichtüberspringungsstrategie, die die Anzahl der zu überspringenden Schichten basierend auf dem Ziel-Beschleunigungsverhältnis bestimmt und die entsprechende Anzahl von Zwischenschichtberechnungen auf ausgewogene Weise überspringt, kann die Inferenzleistung und den tatsächlichen Modell-Durchsatz im Vergleich zu bestehenden dynamischen Ansätzen signifikant verbessern.
Stabilisierung der Quantisierung großer Sprachmodelle durch Signalausbreitungsanalyse
Eine leichtgewichtige Quantisierungs-Feinabstimmungstechnik unter Verwendung von Wissensübertragung (KD-QAT) wird vorgeschlagen, um die Leistung von 4-Bit-gewichtsquantisierten großen Sprachmodellen für Anwendungsfälle wie Chat-Anwendungen auf Geräten zu verbessern.
Effiziente Verarbeitung und Analyse großer Sprachmodelle durch Neuausrichtung der Kanalabmessungen zur Isolierung von Ausreißern für Quantisierung mit geringer Bittiefe
Durch die Neuausrichtung der Kanalabmessungen können Aktivierungsausreißer in großen Sprachmodellen isoliert und die Quantisierung mit geringer Bittiefe verbessert werden.
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