Uneinheitliche Definitionen und Messmethoden für "Halluzinationen" in der Verarbeitung natürlicher Sprache
Es besteht ein Mangel an einheitlichen Definitionen und standardisierten Messmethoden für "Halluzinationen" in der Verarbeitung natürlicher Sprache, was zu unterschiedlichen Interpretationen und Herausforderungen in der Forschung und Anwendung führt.
Offene Forschungsfragen in der Verarbeitung natürlicher Sprache, die von großen Sprachmodellen nicht gelöst werden
Es gibt viele Forschungsrichtungen in der Verarbeitung natürlicher Sprache, die nicht durch große Sprachmodelle gelöst werden können. Diese Richtungen bieten reichhaltige Möglichkeiten für Forschung und Doktorarbeiten.
Lokale Interpretationen für erklärbare Verarbeitung natürlicher Sprache: Eine Übersicht
Diese Arbeit untersucht verschiedene Methoden zur Verbesserung der Interpretierbarkeit tiefer neuronaler Netzwerke für Aufgaben der Verarbeitung natürlicher Sprache, einschließlich Maschinelle Übersetzung und Sentimentanalyse.
Umfassende Analyse der Verarbeitung natürlicher Sprache für den Bildungsbereich: Taxonomie, systematische Überprüfung und zukünftige Trends
Die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) kann in vielfältiger Weise im Bildungsbereich eingesetzt werden, um das Lehren und Lernen zu unterstützen, z.B. durch automatische Schlüsselinformationsextraktion, intelligentes Tutoring, automatische Problemlösung, automatische Erstellung von Lehrmaterialien und personalisierte Instruktion.
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