メモリ効率的なパッチベースの推論によるTiny Deep Learningの高性能化

パッチベースの推論スケジューリングを提案し、既存のネットワークのピークメモリ使用量を4-8倍削減することで、マイクロコントローラ上での深層学習アプリケーションの実行を可能にする。