高解像度リモートセンシング画像の生成のための内容適応型非局所畳み込み

本論文では、リモートセンシング画像のパンシャープニングタスクに特化した新しい手法であるContent-Adaptive Non-Local Convolution (CANConv)を提案する。CANConvは空間的な適応性と非局所的な自己類似性を同時に活用することで、優れたパンシャープニング性能を実現する。