中東・北アフリカ地域における効率的な局所適応型ニューラル気象予報モデルの開発

ニューラルネットワークベースのモデルは、大規模データセットを活用して大気変数を予測する有望な代替手段である。本研究では、中東・北アフリカ(MENA)地域を対象に、パラメータ効率的なファインチューニング手法であるLow-Rank Adaptation (LoRA)を活用し、予測精度、速度、メモリ効率を向上させる。