低照度環境における移動端末のビデオアナリティクスのための適応的オフロードとエンハンスメント

低照度環境でのビデオアナリティクスの精度は、使用する画像エンハンスメントアルゴリズムによって大きく変化する。この差異はCAMの違いに起因しており、CAMの差異と精度の相関が高いことを発見した。そこで、CAMに基づく新しいエンハンスメント品質評価手法を提案し、限られたエッジリソースの中で最適なオフロードとエンハンスメントを行う適応型システムを設計した。