低線量CT画像の特徴整合性と局所情報融合を改善するCNNとTransformerを統合したU字型アーキテクチャ「WiTUnet」

低線量CT画像の雑音除去と画質向上を目的として、CNNとTransformerを統合したU字型ネットワークアーキテクチャ「WiTUnet」を提案する。ネストされた密結合スキップパスウェイを導入し、エンコーダとデコーダ間の特徴マップの整合性を高めることで、効果的な特徴統合を実現する。さらに、計算コストを抑えつつ大域的情報を捉えるウィンドウ型Transformerと、局所的な特徴を強化するLiPeモジュールを組み合わせることで、高精度な画像再構築を実現する。