本稿では、古典的な分散コンピューティングのランダム化LOCALモデルと、その量子コンピューティング版である量子LOCALモデルとの間に、超定数的な分離を示す、初の局所問題である「反復GHZ問題」を提示する。
QCQアーキテクチャは、高速で正確な量子シミュレーションを可能にし、物質の位相転移の分類において99.5％のテスト精度を実証しています。
