本文回顧並探討了機器學習方法在計算卡拉比-丘度量(特別是里奇平坦度量)方面的優缺點,並提出了一種基於格拉斯曼流形梯度下降的新方法,以識別用於計算度量的有效截面子空間,並結合唐納森算法和h矩陣學習來逼近里奇平坦度量。