本稿では、サイズ制約付き弱教師あり深層学習モデルを用いることで、専門家によるアノテーションを大幅に削減しながら、多パラメトリックMRIを用いた臨床的に重要な前立腺がんの検出において、完全教師ありモデルに匹敵する性能を達成できることを示した。