事前学習された教師モデルの識別能力を向上させ、学習可能な生徒モデルの正常パターン再構築能力を強化することで、堅牢な特徴差分を実現する。
実際の製造環境を模擬した異常検出データセット「Texture-AD」を提案し、最新の異常検出アルゴリズムの性能評価を行う。
