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眼科分野における大規模言語モデルの検索補強を用いた長文質問応答
大規模言語モデルに医療分野固有の検索補強を加えることによる長文消費者向け眼科質問応答の改善
大規模言語モデルは医療分野での応答生成において、根拠のない情報や誤った情報を含むことが多い。検索補強手法を用いることで、根拠のある情報を提供し、応答の正確性と根拠の明示性を向上させることができる。
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