高度な特徴抽出手法を活用したコンパクトCNNによる高精度な米作物病害識別

事前学習済みCNNモデルにヒストグラム勾配特徴量(HOG)を統合することで、米作物病害の識別精度を大幅に向上させることができる。特に、EfficientNet-B7モデルにHOGを組み合わせることで97%の高精度を達成した。