粒状流の逆解析のための微分可能なグラフニューラルネットワークシミュレータの利用

粒状流の逆問題を解決するために、微分可能なグラフニューラルネットワークシミュレータ(GNS)を提案する。GNSは自動微分を利用して効率的な勾配ベース最適化を可能にし、従来の高精度シミュレータよりも高速に逆問題を解くことができる。