臨床テキストデータの匿名化のための多層フレームワーク「DeIDClinic」

DeIDClinicは、辞書検索、ルールベースのアプローチ、ClinicalBERTモデルを組み合わせた多層フレームワークを提供し、臨床テキストデータ内の個人を特定できる情報を効果的に特定し、マスキングまたは置換する。さらに、文書レベルのリスク評価機能を備え、高リスクの文書を特定し、匿名化の取り組みを支援する。