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言語モデルのプライバシー攻撃
プライバシー攻撃における勾配と事前情報の限界を超えて:フェデレーテッドラーニングにおける言語モデルのプーラーレイヤー入力の活用
現代の言語モデルアーキテクチャに潜むプライバシー漏洩リスクを明らかにするため、特定のモジュールから特徴情報を取得する二段階のプライバシー攻撃手法が提案されています。
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