提案手法S2Mambaは、空間的および分光的な長距離依存関係をモデル化するための効率的な状態空間モデルを活用し、高スペクトル画像分類の精度と効率を大幅に向上させる。
提案モデルは、CNNブロック、ゲート-シフト-融合(GSF)ブロック、Transformerブロックを組み合わせることで、局所的および大域的な空間-スペクトル特徴を効果的に抽出し、高スペクトル画像分類の精度を大幅に向上させる。
