그래프 데이터의 범위 인식 위치 인코딩을 위한 고차 사전 학습: 이론과 실제

그래프 데이터의 다중 해상도 구조 정보를 모델링하는 새로운 사전 학습 전략을 제안하여 전반적인 그래프 정보를 포착하면서도 지역 구조를 보존할 수 있다.