본 연구는 그래프 분류를 위한 새로운 적응형 커널 기반 표현 학습 모델을 제안한다. 이 모델은 서로 다른 하위 구조의 중요도를 고려하여 적응형 커널 행렬을 계산하고, 이를 통해 그래프 분류 성능을 향상시킨다.
