대규모 언어 모델의 지속적인 확장은 메모리 집약적인 작업에 있어 기존 미세 조정 방식의 한계를 드러내고 있다. 본 연구는 다국어 요약 작업에서 저차원 적응(LoRA) 기법의 효과를 실험적으로 분석하였다.
