작은 언어 모델의 성능을 향상시키기 위해 다중 에이전트 협업 튜닝 프레임워크를 제안하였다. 이 프레임워크는 에이전트 간 협력 학습과 실시간 적응을 통해 문맥 인식 및 장기 기억력을 향상시킨다.
