본 연구는 UV-VIS-NIR 흡수 스펙트럼을 활용하여 도핑된 공액 고분자의 전기 전도도를 신속하게 분류하고 예측하는 두 단계 기계 학습 워크플로우를 제안한다. 이를 통해 전기 전도도 측정에 소요되는 시간과 노력을 크게 줄일 수 있다.
