본 연구는 텍스트 프롬프트 학습을 통해 도메인 일반화 기반 얼굴 위조 방지 모델의 성능을 향상시킨다. 구체적으로 내용 프롬프트와 스타일 프롬프트를 학습하여 시각 특징을 일반화하고, 텍스트 감독, 다양한 스타일 프롬프트, 프롬프트 변조 기법을 통해 모델의 일반화 성능을 향상시킨다.
