딥 신경망 내의 중복 계산 블록을 식별하고, 이를 단순화된 변환으로 대체하여 모델의 효율성을 향상시키는 방법론 제시
대칭 데이터에서 신경망을 훈련할 때, 명시적 등변 아키텍처를 사용하는 것과 데이터 증강을 사용하는 것은 동일한 안정점을 갖지만, 증강 학습에서는 일부 안정점이 불안정해질 수 있다.
