본 논문은 의료 데이터 부족 문제를 해결하기 위해 제한된 데이터 환경에서 암 관련 의료 초록을 효과적으로 분류하는 그래프 기반 잔차 네트워크(R-GAT) 모델을 제안하고, 이 모델의 우수성을 기존 머신러닝 및 딥러닝 모델과 비교 분석합니다.
