본 연구는 기계 학습(ML) 모델을 사용하여 중간 및 고 엔트로피 합금의 조성 공간 전반에 걸쳐 전자 밀도를 예측하는 방법을 제시합니다. 이를 통해 기존 KS-DFT 계산의 한계를 극복하고 새로운 재료 탐색을 가속화할 수 있습니다.
