단일 이미지로 왜곡 보정 및 보정 매개변수 추정 방법 소개
콘익스 기반 보정을 위한 편향되지 않은 추정기의 혁신적인 공식 제안
다중 스케일 변형 가능 트랜스포머 모델인 SOFI는 선 기하 정보와 선 내용 정보를 활용하여 기존 방법보다 향상된 카메라 보정 성능을 달성한다.
카메라 보정을 위해 콜리메이터 시스템을 사용하는 새로운 방법을 제안한다. 콜리메이터 시스템의 광학 기하학적 특성을 활용하여 카메라와 보정 대상 간의 상대 운동이 구면 운동 모델을 따르는 것을 증명한다. 이를 바탕으로 다중 뷰 폐쇄형 솔버와 최소 솔버를 제안하여 카메라 파라미터를 효율적으로 추정할 수 있다.
본 논문에서는 축구 경기장의 구조적 특징과 딥러닝 기술을 활용하여 카메라 보정의 정확도를 향상시키는 새로운 다단계 파이프라인을 제안합니다.