데이터베이스 작업에 머신러닝 모델을 적용할 때 데이터 분포 변화에 대한 모델의 성능을 이론적으로 분석하고, 학습된 모델이 기존 방식보다 우수한 성능을 보이는 조건과 그 이유를 밝힙니다.
