Adaptives Föderatives Lernen mit aggregierten Gradienten: FedAgg

FedAgg ist ein adaptiver Algorithmus für föderatives Lernen, der aggregierte Gradienten und eine adaptive Lernrate für jeden Teilnehmer verwendet, um die Modellleistung zu verbessern und die Konvergenzrate zu beschleunigen.