Eine umfassende Studie zur aktiven Tiefenanalyse in der medizinischen Bildanalyse

Aktives Lernen zielt darauf ab, die informativsten Proben für die Annotation auszuwählen und hochleistungsfähige Modelle mit so wenigen annotierten Proben wie möglich zu trainieren, um die hohen Annotationskosten in der medizinischen Bildanalyse zu reduzieren.