Hybrides Transformer-Sequencer-Modell zur Alters- und Geschlechtsklassifizierung aus Gesichtsbildern in freier Wildbahn

Das vorgeschlagene hybride Modell, das Selbstaufmerksamkeit und BiLSTM-Ansätze kombiniert, erzielt eine deutlich höhere Genauigkeit bei der Alters- und Geschlechtsklassifizierung im Vergleich zu anderen State-of-the-Art-Modellen.