Übertragung eines Annotationssystems von einem Korpus auf einen anderen mithilfe von BERT-Modellen

Mit umfangreicher Hyperparameteroptimierung und robusten Verlustfunktionen können BERT-Modelle komplexe und stark unausgewogene Sequenzklassifikationssysteme erlernen. Das resultierende Ensemble von Modellen kann das Annotationssystem erfolgreich auf ein anderes Zieldomänenkorpus übertragen.