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Einblick - Aspektbasierte Sentimentanalyse
Eine hybride Methode zur aspektbasierten Sentimentanalyse unter Verwendung von Transfer-Learning
Eine hybride Methode zur Generierung von domänenspezifischen Datensätzen für die aspektbasierte Sentimentanalyse, die sowohl leistungsfähige Sprachmodelle als auch syntaktische Abhängigkeiten nutzt, um die Genauigkeit und den Rückruf bei der Aspektextraktion zu verbessern.
Verbesserung der Leistung von aspektbasierten Sentimentanalyse-Systemen
Durch den Einsatz eines innovativen kantenverbesserten bidirektionalen Graph-Convolutional-Netzwerks (Bi-GCN) wird die Leistung von aspektbasierten Sentimentanalyse-Systemen verbessert.
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