
Durch die Wiederverwendung von Zwischenergebnissen (Feature-Reuse) können Diffusionsmodelle deutlich beschleunigt werden, ohne die Qualität der generierten Bilder zu beeinträchtigen.


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Effiziente Beschleunigung von Diffusionsmodellen durch Feature-Wiederverwendung


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DistriFusion ermöglicht die parallele Inferenz von Diffusionsmodellen über mehrere GPUs, um die Latenz bei der Erzeugung von Einzelbildern zu reduzieren, ohne die Bildqualität zu beeinträchtigen.


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DistriFusion: Beschleunigung von Diffusionsmodellen mit verteilter paralleler Inferenz für hochauflösende Bilder
