Differentiell private generative adversarische Netzwerke (DPGANs) können verwendet werden, um realistische synthetische Standortdaten für Innenräume zu erzeugen, die die Privatsphäre der Nutzer schützen, während gleichzeitig die Genauigkeit der Standortbestimmung erhalten bleibt.
