Tiefes und flaches Disentangling von Mehrfrequenzmustern für die Zeitreihenvorhersage

D-PAD, ein Deep-Shallow-Mehrfrequenz-Muster-Disentangling-Neuronalnetzwerk, zerlegt Zeitreihen effektiv in Komponenten mit unterschiedlichen Frequenzbereichen und lernt die in verschiedenen Komponenten verstreuten und vermischten Informationen derselben Frequenzen, um die Vorhersageleistung zu verbessern.