
Wir stellen eine Methode zur Reduzierung des Salienz-Drifts in exemplar-freien inkrementellen Lernszenarien vor, die die Leistung bestehender Methoden deutlich verbessert.


coremsg

effiziente-verarbeitung-und-analyse-von-inhalten-zur-gewinnung-von-erkenntnissen-eine-methode-zur-reduzierung-des-salienz-drifts-in-inkrementellen-lernszenarien-ohne-beispiele


Effiziente Verarbeitung und Analyse von Inhalten zur Gewinnung von Erkenntnissen: Eine Methode zur Reduzierung des Salienz-Drifts in inkrementellen Lernszenarien ohne Beispiele


title_rewrite


Eine einfache und effektive Methode, Rotation Augmented Distillation (RAD), wird vorgestellt, um die Plastizität-Stabilität-Dilemma beim exemplar-freien inkrementellen Klassifikationslernen besser auszugleichen.


kontinuierliches-lernen-durch-rotationsbasierte-destillation-mit-detaillierter-analyse


Kontinuierliches Lernen durch rotationsbasierte Destillation mit detaillierter Analyse
