Effiziente Verarbeitung und Analyse von Inhalten zur Gewinnung von Erkenntnissen durch Test-Zeit-Anpassung in der Ära großer vortrainierter Modelle

Durch das Trainieren des vortrainierten Modells nur auf der ersten Aufgabe und anschließendes Verfeinern der Darstellung zur Testzeit können die Stabilität und Plastizität des Modells für inkrementelles Klassenlernen ausgewogen gehalten werden.