Aktuelle Fortschritte, Anwendungen und offene Herausforderungen im maschinellen Lernen für die Gesundheit
Maschinelles Lernen in der Gesundheit kann Fortschritte bringen, aber auch bestehende Ungleichheiten verstärken. Wie kann Fairness gefördert und globale Gesundheitsergebnisse verbessert werden?
