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Einblick - Multi-Task Learning in Recommender Systems
GradCraft: A Novel Gradient Balancing Method for Enhancing Multi-Task Recommendations
GradCraft, a novel gradient balancing method, significantly improves multi-task recommendation performance by dynamically adjusting gradient magnitudes and resolving gradient direction conflicts globally.
HiNet: 계층적 정보 추출을 통한 새로운 다중 시나리오 및 다중 작업 학습
HiNet은 다중 시나리오 및 다중 작업 추천 문제를 해결하기 위해 계층적 정보 추출 구조를 활용하여 다양한 시나리오에서 여러 지표를 동시에 최적화하는 효과적인 단일 프레임워크를 제공합니다.
階層型情報抽出を用いた新しいマルチシナリオ・マルチタスク学習：HiNet
本稿では、複数の推薦シナリオにおける多様な指標を最適化するために、階層型情報抽出構造を採用した新しいマルチシナリオ・マルチタスク学習モデルHiNetを提案する。
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