Einführung in Operator-Splitting-Methoden: Eine wahrscheinlichkeitsorientierte Perspektive

Operator-Splitting-Methoden sind eine Familie von Methoden zur Approximation dynamischer Systeme, indem diese in einfachere Komponenten zerlegt werden. Diese Methoden finden breite Anwendung in verschiedenen Disziplinen wie Physik, Chemie, Biologie und Finanzen und haben auch in der Theorie stochastischer Prozesse wichtige Implikationen.